توضیحات
دوره ماشین لرنینگ با پایتون
ماشین لرنینگ یکی از هیجانانگیزترین و پرکاربردترین شاخههای هوش مصنوعی است که توانایی یادگیری از دادهها را به ماشینها میدهد. سایت اوشیدای با طراحی دوره جامع “ماشین لرنینگ با پایتون”، فرصتی منحصربهفرد برای یادگیری این مهارت قدرتمند فراهم کرده است.
محتوای دوره
در این دوره به شکلی گامبهگام با مفاهیم ماشین لرنینگ آشنا میشوید و آنها را در پروژههای واقعی پیادهسازی میکنید. مباحث اصلی عبارتند از:
- مقدمهای بر ماشین لرنینگ:
- تفاوت بین یادگیری نظارتشده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی.
- معرفی الگوریتمهای رایج مانند رگرسیون خطی، درختهای تصمیمگیری و ماشینهای بردار پشتیبان (SVM).
- آموزش پایتون برای ماشین لرنینگ:
- استفاده از کتابخانههای محبوب مانند NumPy، Pandas و Matplotlib برای پردازش دادهها.
- معرفی Scikit-learn برای پیادهسازی الگوریتمهای ماشین لرنینگ.
- پردازش و تحلیل دادهها:
- پاکسازی دادهها و آمادهسازی آنها برای مدلسازی.
- تکنیکهای انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد دادهها.
- ساخت مدلهای پیشبینی:
- آموزش و ارزیابی مدلها.
- بهینهسازی مدلها با استفاده از تکنیکهایی مانند Grid Search و Cross Validation.
- پروژههای عملی:
- پیشبینی قیمت مسکن.
- تحلیل احساسات کاربران در شبکههای اجتماعی.
- شناسایی تصاویر با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق.
مزایای شرکت در این دوره
- یادگیری از صفر تا پیشرفته: حتی اگر تازهکار هستید، این دوره مناسب شماست.
- تمرکز بر پروژههای عملی: یادگیری مفاهیم از طریق انجام پروژههای واقعی.
- اساتید حرفهای: دوره توسط متخصصان هوش مصنوعی با سابقه تدریس و پروژههای عملی ارائه میشود.
برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی: اگر به دنبال شروع کار در این زمینه هستید، این دوره بهترین نقطه شروع است.
- برنامهنویسان: اگر در پایتون تجربه دارید و میخواهید مهارتهای خود را گسترش دهید، این دوره مناسب شماست.
- دانشجویان و پژوهشگران: این دوره ابزارهای لازم برای تحقیقات پیشرفته را در اختیار شما قرار میدهد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.