آموزش هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی امروزه به عنوان یکی از اصلی ترین مهارت ها در حوزه تک و فناوری می باشد. همه شما عزیزان می دانید که در دو سال گذشته یعنی از سال 2024 به بعد هوش مصنوعی به عنوان یکی از بزرگترین و اصلی ترین بازیگران دنیای آینده ما خواهد بود. لذا شرکتها و سازمانها به سرعت در حال راه اندازی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی و جایگزینی آن با روش های قدیمی هستند. کاهش جمعیت، افزایش مدلهای کسب و کار، افزایش روز افزون داده ها در شرکت ها و سازمانها باعث شده است که امروز بیش از هر زمان دیگری بشر بتواند در مورد جایگزینی و استفاده حداکثری از هوش مصنوعی و مدلهای بسیار باهوش تر از انسان استفاده کند.
گسترش روز افزون هوش مصنوعی در جهان
دقیقا همانند زمان فراگیری اینترنت یا www در سالهای 2000 به بعد که به حباب دات کام نیز مشهور شده بود، هوش مصنوعی نیز در حال فراگیری می باشد و شرکتها و سازمانها و همچنین دولتها مجبور هستند برای اینکه از سایر رقبای خود عقب نمانند از این تکنولوژی استفاده کنند.
کشورهایی مانند آمریکا و چین دو بازیگر اصلی و لیدر در این علوم هستند. آمریکا با دارای بودن سابقه علمی غنی در حوزه کامپیوتر و ساخت چیپ ست های پردازشی برای هوش مصنوعی و همچنین با دارا بودن منابع برق مناسب، دیتاسنتر های عظیم و داده هایی به وسعت کهکشان در صدر اول این جدول قرار دارد و بعد از آن چین با فاصله خیلی زیاد از آمریکا از سایر کشورهای جهان پیشتاز است. کشورهای دیگری مانند بریتانیا و آلمان و کانادا و ژاپن و … نیز در تلاشند بتوانند خود را به جایگاه مناسبی در این حوزه برسانند.
عوامل رشد هوش مصنوعی در دنیا
مهم ترین عامل اصلی آمریکا برای در صدر بودن این علوم دارا بودن تکنولوژی ساخت چیپ ست های پردازشی هوش مصنوعی و یا همان GPU ها هستند. GPU که مخفف عبارت Graphic Process Unit می باشد برای پردازش موازی و سریع معادلات کامپیوترها می باشد.
قطعا همه ما می دانیم که کار پردازش محاسبات کامپیوتری را CPU ها انجام می دهند. CPU ها قادر هستند معادلات بسیار پیچیده برای اجرای برنامه های کامپیوتر که در بک اند هستند و ما به عنوان کاربر آنها را نمی بینیم را پردازش کنند. اما در برنامه های هوش مصنوعی داستان محاسبات کمی متفاوت است. در اینجا پیچیدگی کمتر است اما تعداد محاسبات بیشتر. در نتیجه ما نیاز داریم تا 100 ها CPU در لحظه بتوانند کار محاسبات هرچند ساده تر را انجام دهند تا معادلات هوش مصنوعی را بتوان پردازش و حل کرد.
برای مثال زمانی که شما با chatGPT صحبت می کنید و به او درود و سلام می فرستید، کلمه درود باید در لحظه برای chatGPT پردازش شود. پردازش برای مدل های هوش مصنوعی مانند انسان معنایی نیست. یعنی chatGPT به عنوان یک نرم افزار درکی از سلام و درود ندارد. او فقط جدولی از اعداد و ماتریس های پیچیده عددی را می شناسد.در بک اند و پشت زمینه این برنامه قبلا برنامه نویسان تمام کلمات را برای او با جداول ماتریسی معنا کرده اند و به او یاد داده اند برای هر سوال به دنبال چه نوع جواب هایی بگردد و در واقع باید لابلای اعداد و ماتریس ها دنبال جواب ما باشد. بنابراین زمانی که chatGPT قصد دارد در بین جداول تو در توی ماتریسی به دنبال جواب بگردد باید در لحظه هزاران جدول ماتریسی حل شود تا به جواب ما یعنی “درود به شما” برسد!
در اینجا CPU ها به دلیل اینکه به صورت خطی پردازش ها را انجام می دهند نمی توانند با سرعت اینکار را انجام دهند و GPU ها به کمک مدلهای هوش مصنوعی می آیند. آنها می توانند در لحظه صدها و حتی هزاران پردازش را به صورت موازی انجام و نتیجه را برگردانند. بنابراین ما هیچوقت حس نمی کنیم chatGPT چقدر برای اینکار زمان و منابع استفاده کرده است و همه چیز در صدم ثانیه انجام می شود.
چرا باید از هوش مصنوعی استفاده کرد؟
امروزه کشورها و حکومتها به این نتیجه رسیده اند که از هوش مصنوعی برای رفع مشکلات و پیشرفت خودشان استفاده کنند. ممکن است گسترش هوش مصنوعی در هر کشور متفاوت باشد. برای مثال ممکن است کشورهایی مثل ایران به دلیل نداشتن زیرساختهای پردازشی بزرگ دیگر راه اندازی مدلهایی مانند chatGPT مقرون به صرفه نباشد و یا به دلیل استاندارد نبودن معابر و خیابان های شهری در شهر های ایران نتوان در مورد راه اندازی یک سیستم روبو تاکسی هوشمند برای حمل و نقل چاره ای اندیشید اما می تواند به دلیل وجود داده های بسیار غنی در حوزه پزشکی حرف های زیادی برای گفتن داشته باشد. در ایران روزانه هزاران عمل جراحی سرپایی تا سنگین انجام می شود و ایران در حوزه پزشکی کاملا خودکفا می باشد. و یا در حوزه دامداری و کشاورزی قطعا از کشورهای همسایه اش کمی جلوتر است به دلیل سبک زندگی و تمدن غنی که داشته است و یا در حوزه مواد غذایی همه می دانند که بهترین محصولات و مواد غذایی در کشور ایران به دلیل آب و هوای چهار فصل و همچنین به دلیل اینکه ایرانیان اولین انسان هایی بودند که توانسته اند غذاهای سالم را از غیر سالم در طبیعت تفکیک کنند می تواند بهترین گزینه برای این منظور باشد.
بنابراین برای گسترش این صنایع با هوش مصنوعی ما می توانیم حتی جلوتر از دیگران باشیم. پس به جای اینکه به فکر راه اندازی یک سیستم چت بات هوش مصنوعی مانند chatGPT به صورت ملی و … باشیم برویم سراغ جمع آوری دادهای پزشکی و یا کشاورزی و یا آب و هوایی.
همچنین شاید در ایران نیازی به گسترش روزافزون ربات های انسانی و کاربردی در صنایع نباشد چرا که هنوز یک کشور جوان است و اشتغال هنوز در کشور ما یک معضل می باشد اما با توجه به اینکه کشور ما در بحران خشکسالی و کم آبی قرار دارد بهتر است به جای گسترش ربات ها به دنبال روشهای برای مدیریت آب و همچنین بارورسازی ابرها از طریق پردازش های هوش مصنوعی باشد تا بتواند با کمترین هزینه بهترین بازدهی را داشته باشد.
چرا یادگیری هوش مصنوعی مهم است؟
حال که تکنولوژی پیشرفته هوش مصنوعی در همه جای دنیا در حال گسترش است و همه کشورها به نحوی در تلاش هستند که از این فناوری استفاده کنند بدون شک یادگیری برنامه نویسی و توسعه دادن مدل های هوش مصنوعی جزء اولویت های کشورهاست. آمریکا در سالهای گذشته به شدت در حوزه برنامه نویسی هوش مصنوعی در دانشگاههای معتبر از جمله آکسفورد و استنفورد و mit و سایر دانشگاه های فناوری تلاش کرده و حتی از استعدادهای ریاضی در بین مردم کشورهای آسیایی به خصوص هند و چین و ایران و .. استفاده کرده است.
در کشور ما نیز این امر توسط مدرسان و دانش آموختگان علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در حال اجراست. ما مفتخریم به عنوان اولین شرکتهای با اساسنامه اختصاصی هوش مصنوعی در کشور در حوزه آموزش در خدمت شما هم وطنان عزیز در سراسر ایران باشیم.
شرکت اوشید ای آی با مدیریت مهندس مهرزاد عرفانی زاده پیشرو در زمینه آموزش و طراحی و تولید محصولات هوش مصنوعی در ایران می باشد. جناب مهندس مهرزاد عرفانی زاده با دارا بودن مدرک کارشناسی مهندسی نرم افزار و کارشناسی ارشد مهندسی و علوم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و جزء فعالان حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در کشور می باشد.
امروزه شرکتهای زیادی در ایران به دنبال متخصصان هوش مصنوعی در ایران هستند. حقوق برنامه نویسان هوش مصنوعی چند لول بالاتر از برنامه نویسان سایر حوزه هاست چرا که برنامه نویسی هوش مصنوعی نیاز به دانش بیشتر و همچنین تلاش بیشتر دارد. یکی از معضلاتی که در حال حاضر در کشور ما در این حوزه وجود دارد کمبود برنامه نویسان و متخصصان هوش مصنوعی می باشد.
برای یادگیری هوش مصنوعی ابتدا باید در مورد بخش های مختلف هوش مصنوعی صحبت کنیم.